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詳情
禽蛋自動化檢測
無需人工目檢，
即可提供穩定可靠的質量檢查，
解決勞動力短缺問題
- 解決勞動力短缺
- 食品·藥品·化妝品
- 檢查
- AI
- 機器視覺
設備概況
原生蛋經過清洗、殺菌、消毒、檢測等一系列工序而變成具有品質保證的保潔蛋，而其中最最重要的一個環節，就是對蛋殼表面是否破損的檢測，因為出現破損的商品有可能出現細菌污染，需要立即分揀出來。
課題
傳統的人眼篩查，不僅速度慢，而且容易受到疲勞等影響，出現檢測遺漏、檢測錯誤等問題，因此，如今大部分都由機器視覺來代替人眼。
可是，視覺也存在檢測精度的問題，特別...
■ 在大批量禽蛋檢測時，如何確保檢測無遺漏，高精度？
另外，禽蛋破損商品分為有明顯缺陷的、蛋殼隱裂等可回收商品；有斑點但不影響銷售的商品，都需要分級檢出并進行分類...
■ 如何對禽蛋進行品質分類，并配合后段機器人進行分選？
解決方案
1、打光技術
采用打光技術對商品材質進行分析，快速定位光源選擇，實現商品成像效果。
2、AI識別缺陷值
采用視覺宏處理功能實現禽蛋區域定位，表面缺陷根據不同受光條件AI識別缺陷檢出值。（如圖所示）
3、缺陷定位檢測
并使用標簽功能塊，對缺陷進行定位檢測。（如圖所示）
系統配置
歐姆龍圖像處理系統FH系列的宏功能，可以輕松實現根據禽蛋大小進行檢測區域調整，實現AI定位禽蛋表面缺陷功能，同時歐姆龍的打光技術及視覺檢測技術，能夠實現高精準度、高效率的檢測。
實現價值
1、在禽蛋檢測領域，采用視覺檢測，大幅提升檢測效率。
2、禽蛋破損情況（缺陷、蛋殼隱裂等），檢出正確率高達98.2%。
3、對破損、隱裂、有斑點或者無缺陷商品，進行分類輸送信號，將商品品級分類后進行分揀。
4、歐姆龍提供的檢測方案性價比高，可實現低成本量產。
【經營層】
■ 在禽蛋檢測領域，采用視覺，實現自動化檢測，技術處于領先水準。
■ 將可回收禽蛋精準檢出并分類，追求實現原生蛋的“0”浪費。
【管理層】
■ 升級為全自動化禽蛋檢測及分揀，簡化管理，提升效率。
■ 歐姆龍提供的檢測方案性價比高，可實現低成本量產。
【工程師層】
■ 檢測精度高，減少了原本檢出錯誤帶來的維護工時。
■ 歐姆龍全程參與機臺設計及開發，后期服務也有保障。
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自動化生產線
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無
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